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디지털역량 인공지능
[Hello DT!] 다크 데이터와 인휴먼 알고리즘 vs 빅데이터와 인공지능
빅데이터와 인공지능 알고리즘에 대한 맹신과 한계, 위험성을 올바르게 이해함으로써 잘못된 판단과 선택을 피하고, 다크 데이터와 알고리즘을 유용하고 효과적으로 활용하며, 인간중심적 의사결정을 하기 위한 해법을 제시한다.
- 강사
- 이시한
- 차시 수
- 8차시 (1시간 40분)
- 학습기간
- 신청일로부터 60일간
- 만족도
-
별점 0.5개100% (2명)
- 수료기준
- 60%이상 이수
- 난이도
- 초급
학습 목차
- 1 프로토콜에는 인간이 없다 160
- 2 데이터교의 교도들과 넷플릭스에 대한 의구심 111
- 3 다크 데이터의 개념과 다양한 발생사례 102
- 4 다크 데이터의 유형 정리 103
- 5 AI 알고리즘에 진짜 특이점이 올까? 114
- 6 AI 알고리즘의 원리와 그에 따른 현실적인 문제점 114
- 7 다크 데이터의 활용 방법과 알고리즘의 효과적인 사용 97
- 8 데이터와 알고리즘에 적용되는 휴먼터치 93
수강안내
| 학습방법 | 온라인 |
|---|---|
| 학습기간 | 신청일로부터 60일간 |
| 난이도 | 초급 |
| 수료기준 | 60%이상 수료 |
| 유의사항 |
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강사 소개
이시한 강사
- 경력
- [경력]
-現 성신여대 겸임교수
-前 전주대학교 객원교수
[저서]
-『지식편의점: 생각하는 인간』
- 『지식편의점: 문학, 인간의 생애 편』
- 논리로 설득하고 스토리로 공감하라
- 메타버스의 시대
수강평
-
굿
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감사합니다
