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디지털역량 데이터

데이터 분석과 활용

본 과정에서는 직접 데이터를 수집하고 분석하는 방법을 학습하며 공공 및 민간 데이터 기관에서 데이터를 수집하는 방법을 실습해 봅니다. 또한 데이터 시각화의 대표적인 사례들을 살펴보고 데이터 시각화의 실용성과 활용방법도 배워볼 수 있습니다.

데이터분석과 시각화 활용 등에 대하여 배워본 후 데이터 과학자가 데이터를 분석하는 과정까지 소개해드려요!
데이터 과학자가 되기 위한 학습 코스 및 자격증을 살펴보고 수준에 맞는 과정을 선택하여 멋진 데이터 과학자에 도전해보아요.

제공기관
디지털배움터
차시 수
3차시 (56분)
학습기간
신청일로부터 30일간
만족도
별점 4.5개
97% (20명)
수료기준
60%이상 이수
난이도
초급

학습 목차

  1. 1 데이터 분석 기초 861
  2. 2 데이터 시각화 486
  3. 3 나도 데이터 과학자 417

수강안내

수강안내
학습방법 온라인
학습기간 신청일로부터 30일간
난이도 초급
수료기준 60%이상 수료
유의사항
  • -비회원 또는 수강신청 없이 학습 진행시 '학습이력 저장 및 수료증 발급'이 불가능합니다.
  • -'수료증'은 가입 시 입력하신 이름으로 표시되며 '개명, 명백한 오타' 이외의 사유로 이름 변경은 어렵습니다.

제공 기관

디지털배움터
디지털배움터 "디지털배움터는 디지털활용에 어려움을 느끼는 누구나 언제든 찾아와 도움을 받을 수 있도록 지원합니다. <디지털배움터 https://www.디지털배움터.kr > 문의 1800-0096"

수강평

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별점 4.5개
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  • 알기쉽게 초보자에게 좋은 강의네요
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